La nostra ricerca per soluzioni migliori

Che si tratti di temi legati alla sicurezza, all'apprendimento automatico o all'intelligenza artificiale per i processi logistici di domani: il nostro mondo non è mai stato così dinamico. Ecco perché stiamo lavorando insieme al Politecnico di Zurigo, all'Università di Pisa e in progetti con l'UE su nuove idee, soluzioni e approcci per le sfide software del futuro.

Partenariati

Trasformiamo gli uni e gli zeri in innovazioni

Ricerca all'avanguardia
Il nostro obiettivo: innovazione costante. Ricerchiamo costantemente nuovi metodi e tecnologie per offrire ai nostri clienti sempre le soluzioni migliori.

Partnership per il progresso
Per raggiungere questo obiettivo, lavoriamo a stretto contatto con istituti e università di primo piano.

I nostri partner in sintesi

Politecnico di Zurigo
Università di Pisa
ZHAW (Università di Scienze Applicate di Zurigo)
Progetti di ricerca dell'UE (Prevision Horizon 2020, Dr. Thomas Schweer)

Intelligenza artificiale (AI)

Modellare il futuro in modo più intelligente

L'intelligenza artificiale (AI) svolge un ruolo centrale nei nostri progetti di ricerca. Utilizziamo l'apprendimento automatico per rivoluzionare i processi logistici di domani e risolvere i problemi legati alla sicurezza.

Scopri di più nei nostri articoli di ricerca
Condividiamo regolarmente i nostri risultati in pubblicazioni scientifiche.

Progetti di ricerca

In questi progetti ricerchiamo

Lotta all'estremismo (progetto UE Horizon 2020)

Stiamo sviluppando metodi di profilazione del rischio supportati da tecnologie informatiche per combattere le minacce estremiste. Il risultato è la nostra soluzione software MAPA (Monitoring and Risk Assessment for Potentially Political Violent Actors), che aiuta a riconoscere le potenziali minacce in una fase iniziale.

Algoritmica e IA (Università di Pisa e ZHAW di Zurigo con 6 organizzazioni di polizia)

Questo progetto utilizza modelli di rete e le più recenti tecniche di apprendimento automatico esplicativo per analizzare e prevedere meglio i reati. Il vantaggio principale è che i nostri metodi consentono di analizzare i casi non denunciati e quindi di coprire parzialmente anche aree di criminalità sconosciute.

Sicurezza civile (progetto UE Horizon 2024)

Il nostro obiettivo è aumentare la protezione dei cittadini negli spazi pubblici contro le nuove minacce come la criminalità e il terrorismo. Stiamo sviluppando nuovi metodi e forme di analisi per testi, immagini, audio/video e la loro correlazione, al fine di riconoscere e allontanare tempestivamente potenziali minacce provenienti da tecnologie moderne come i droni.

Motore di disposizione con l'apprendimento automatico (Uni Pisa)

Stiamo lavorando insieme all'Università di Pisa su metodi e algoritmi per ottimizzare il nostro motore di schedulazione con l'aiuto del machine learning. Il sistema imparerà continuamente da solo e migliorerà di conseguenza i suggerimenti di schedulazione. I primi test pilota verranno effettuati su clienti selezionati già nel 2025.

Sostenibilità come azienda di software?
Naturalmente!

Anche se sviluppiamo software, le nostre soluzioni hanno un impatto importante sulla conservazione delle risorse dei nostri clienti. La nostra tecnologia consente di aumentare l'efficienza e di ottimizzare i processi, risparmiando risorse e riducendo le emissioni. Attraverso una pianificazione lungimirante dei materiali e un'ottimizzazione intelligente, contribuiamo a ottimizzare i processi ad alta intensità di materiali ed energia.

Vivere la sostenibilità: Risparmiare risorse e ridurre l'_{impronta di CO2}

Le nostre soluzioni consentono di risparmiare sui costi, ad esempio attraverso una pianificazione ottimizzata dei percorsi che riduce i costi di viaggio e dei veicoli. Il risultato è una migliore pianificazione dei costi dei materiali e la promozione della neutralità climatica nelle aziende.

Assumersi la responsabilità ogni giorno

Condizioni di lavoro, accessibilità e diversità. Da oltre 25 anni registriamo una crescita solida e continua, organica e inorganica, sempre a un ritmo sostenuto. La qualità è la nostra priorità assoluta e puntiamo tutto sul lungo termine.

Con LogObject non date solo un contributo alla digitalizzazione, ma anche alla sostenibilità e alla responsabilità sociale.

"Ci siamo resi conto che il modo in cui pianificavamo e coordinavamo i nostri tecnici sul campo era piuttosto carente. Dipendeva molto dalle conoscenze dei responsabili della spedizione e spesso i tecnici avevano poco tempo per raggiungere le diverse località sui lati opposti di una valle montuosa. I nuovi dispositivi mobili ci hanno davvero aiutato ad aggiornare il nostro processo di pianificazione e programmazione. Ora abbiamo più informazioni su ciò che i nostri tecnici stanno facendo e possiamo fornire loro molte più informazioni per aiutarli a svolgere il loro lavoro"

Senior Project Manager di Swisscom

Analisi dei dati di massa (KLLaRA)

Assistente per l'apprendimento connesso basato sulla conoscenza e il pensiero logico

Nel settore delle finanze, delle dogane e delle forze di polizia è necessario analizzare costantemente grandi volumi di documenti e grandi quantità di dati (big data).

Da un lato, devono essere analizzati molti singoli documenti (formato MS Office, PDF, documenti scansionati, immagini) contenenti dati e, dall'altro, dati forniti da terzi. Soprattutto nelle indagini che coinvolgono più parti o in quelle su Internet, si generano dati difficili da gestire, analizzare e presentare.

Poiché tali volumi di dati non possono essere elaborati con mezzi convenzionali, abbiamo sviluppato un sistema personalizzato in collaborazione con esperti per supportare investigatori e analisti nel loro lavoro quotidiano.

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L'"Assistant for Knowledge-based Linked Learning and Reasoning" (KLLaRA), basato sull'intelligenza artificiale, aiuta a risolvere i compiti sopra descritti in modo molto più rapido ed efficiente.

È possibile importare dati grezzi da varie fonti e arricchirli con dati interni (database di base, numeri di casi, gestione dei casi, geodatabase, portafogli di criptovalute). Funzioni speciali permettono inoltre di aggiungere grandi quantità di dati sui clienti, consentendo un campo visivo più oggettivo nell'analisi dei dati. Se necessario, il sistema è anche in grado di formare autonomamente dei cluster e di combinarli in casi. Questi possono essere etichettati autonomamente, arricchiti con tabelle o blocchi di dati e inviati in output. Naturalmente, questi messaggi possono essere archiviati automaticamente nel nostro database di attività/casi. Ciò significa che possono essere monitorati statisticamente in qualsiasi momento. È inoltre possibile aggiungere feedback ai singoli compiti per ottenere ulteriori informazioni in futuro.

In particolare nell'ambito del diritto penale, KLLaRA supporta non solo l'analisi dei dati grezzi supportata dall'intelligenza artificiale e la creazione di casi, ma anche la gestione delle prove e consente di ottenere statistiche significative e conformi alla legge.

Certificazioni