Notre recherche pour de meilleures solutions

Qu'il s'agisse de thèmes liés à la sécurité, de l'apprentissage automatique ou de l'IA pour les processus logistiques de demain : notre monde n'a jamais été aussi dynamique. C'est pourquoi nous travaillons avec l'ETH Zurich, l'Université de Pise et dans le cadre de projets avec l'UE sur de nouvelles idées, solutions et approches pour relever les défis logiciels de demain.

Nous transformons les uns et les zéros en innovations
La recherche au cœur de l'actualité
Notre objectif : l'innovation permanente. Nous recherchons en permanence de nouvelles méthodes et technologies afin de toujours offrir les meilleures solutions à nos clients.
Des partenariats pour le progrès
Pour y parvenir, nous travaillons en étroite collaboration avec des écoles supérieures et des universités de premier plan.
Aperçu de nos partenaires
- École polytechnique fédérale de Zurich
- Université de Pise
- ZHAW (Haute école zurichoise des sciences appliquées)
- Projets de recherche de l'UE (Prevision Horizon 2020, Dr. Thomas Schweer)
Rendre l'avenir plus intelligent
L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle central dans nos projets de recherche. Nous utilisons l'apprentissage automatique pour révolutionner les processus logistiques de demain et pour résoudre des problèmes liés à la sécurité.
Apprenez-en plus dans nos articles de recherche
Nous partageons régulièrement nos découvertes dans des publications scientifiques.

Dans ces projets, nous faisons de la recherche
La durabilité en tant qu'entreprise de logiciels ?
Mais bien sûr !
Bien que nous développions des logiciels, nos solutions ont une grande influence sur la préservation des ressources chez nos clients. Notre technologie permet d'augmenter l'efficacité et d'optimiser les processus, ce qui permet d'économiser des ressources et de réduire les émissions. Grâce à une planification anticipée des matériaux et à des optimisations intelligentes, nous aidons à optimiser les processus gourmands en matériaux et en énergie.
Vivre la durabilité : Économiser les ressources et réduire ainsi l'empreinte carbone
Nos solutions permettent de réaliser des économies, par exemple grâce à une planification optimisée des tournées qui réduit les frais de déplacement et de véhicule. Résultat : des dépenses de matériel mieux planifiées et la promotion de la neutralité climatique dans les entreprises.
Prendre des responsabilités au quotidien
Conditions de travail, accessibilité et diversité. Depuis plus de 25 ans, nous connaissons une croissance solide et continue - organique et inorganique - toujours à un rythme sain. La qualité est notre objectif principal, et nous axons tout sur le long terme.
Avec LogObject, vous ne contribuez pas seulement à la numérisation, mais aussi à la durabilité et à la responsabilité sociale.
"Nous avons constaté que la manière dont nous planifions et coordonnions nos techniciens de terrain était plutôt déficiente. Cela dépendait beaucoup des connaissances des planificateurs et les techniciens n'avaient souvent que très peu de temps pour se rendre sur différents sites situés sur les versants opposés d'une vallée de montagne. Les nouveaux appareils mobiles nous ont vraiment aidés à mettre à jour notre processus de planification et de disposition. Nous avons maintenant plus d'informations sur ce que font nos techniciens et nous pouvons leur fournir beaucoup plus d'informations pour les aider à faire leur travail"
Assistant pour l'apprentissage lié basé sur la connaissance et le raisonnement logique
Dans le domaine des finances, des douanes et de la police, il faut constamment évaluer de grandes quantités de documents et de grandes quantités de données (Big Data).
Dans ce contexte, il faut d'une part évaluer de nombreux documents individuels (format MS Office, PDF, documents scannés, images) contenant des données et d'autre part évaluer des données fournies par des tiers. Les procédures d'enquête impliquant plusieurs personnes ou les enquêtes sur Internet génèrent des données difficiles à gérer, à analyser et à présenter.
Étant donné que de telles quantités de données ne peuvent pas être traitées avec les moyens habituels, nous avons développé, en collaboration avec des experts spécialisés, un système adapté à de telles utilisations afin d'aider les enquêteurs et les analystes dans leur travail quotidien.
L'"Assistant pour l'apprentissage lié à la connaissance et le raisonnement logique" basé sur l'IA - KLLaRA - vous aide à résoudre les tâches susmentionnées beaucoup plus rapidement et efficacement.
Il permet de lire des données brutes provenant de différentes sources et de les enrichir de données internes (bases de données de base, numéros de processus, gestion de cas, géodatabases, crypto-monnaies). Des fonctions spéciales permettent en outre d'ajouter de grandes quantités de données du client, ce qui permet d'obtenir un champ de vision plus objectif lors de l'analyse des données. Si nécessaire, le système est également en mesure de former des clusters de manière autonome et de les assembler en cas. Ceux-ci peuvent être notés de manière autonome, enrichis de tableaux ou de blocs de données et édités. Bien entendu, ces communications peuvent être déposées de manière automatisée dans notre base de données de tâches/cas. Ils peuvent ainsi être suivis statistiquement à tout moment. De même, il est possible d'ajouter des réactions aux différentes tâches afin d'obtenir un gain d'informations à l'avenir.
Dans le domaine du droit pénal en particulier, KLLaRA soutient non seulement l'analyse des données brutes et la création de cas assistées par l'IA, mais aussi la gestion des pièces justificatives et permet d'établir des statistiques juridiquement fiables et pertinentes.
Nos certifications : Normes de qualité, d'environnement et de sécurité des données avec distinction
ISO 9001 - Système de gestion de la qualité
depuis 2016

ISO 27001 - Systèmes de gestion de la sécurité de l'information (SMSI)
depuis le 10.2022

ISO 27701 - Norme internationale pour le traitement des données personnelles
depuis 10.2022

ISO 14001 - Gestion de l'environnement
depuis 07.2024


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